DESCRIZIONE CORSOQuesto modulo, vuole introdurre l’ascoltatore nell’immenso mondo dei big data permettendogli di carpire gli elementi fondamentali per una corretta comprensione di ciò che lo circonda. Siamo infatti quotidianamente circondati da macchine che registrano dati e li trasformano poi in informazioni. 
Tali informazioni vengono studiate per produrre report utili a elaborare corretti e produttivi modelli di business. In statistica e informatica, la locuzione inglese big data (“grandi [masse di] dati”, o in italiano mega dati) indica genericamente una raccolta di dati informativi così estesa in termini di volume, velocità e varietà da richiedere tecnologie e metodi analitici specifici per l’estrazione di valore o conoscenza. 
Il termine è utilizzato dunque in riferimento alla capacità (propria della scienza dei dati) di analizzare ovvero estrapolare e mettere in relazione un enorme mole di dati eterogenei, strutturati e non strutturati (grazie a sofisticati metodi statistici e informatici di elaborazione), allo scopo di scoprire i legami tra fenomeni diversi (ad esempio correlazioni) e prevedere quelli futuri.
OBIETTIVIObiettivo del percorso formativo è trasferire ai partecipanti nozioni fondamentali per la raccolta, gestione, analisi e monetizzazione di queste enormi quantità di dati.
DURATA DEL CORSOQuesto corso ha una durata complessiva di 18 ore test di apprendimento esclusi.
SCALA DELLE COMPETENZEGli attestati rilasciati permettono di acquisire competenze secondo quanto indicato dal Framework DigComp 2.1 e, quindi, in grado di attestare in maniera oggettiva le competenze digitali necessarie per operare correttamente a livello professionalizzante nel lavoro in Europa. 
I livelli sono definiti individuando risultati di apprendimento e seguendo la tassonomia di Bloom per un totale di 168 descrittori derivati da 8 livelli per ciascuna delle 21 competenze acquisibili.